Deployteq datamodel
Deployteq datamodel inrichten: structuur, relaties en snelheid
Het datamodel bepaalt wat je in Deployteq kunt personaliseren en hoe snel je selecties draaien. Wij ontwerpen datamodellen die kloppen bij je organisatie, ook als er miljoenen records en tientallen bronnen bij horen.
Wat is het Deployteq datamodel?
Het datamodel in Deployteq is de relationele structuur naast het klantprofiel. Naast contactgegevens leg je daar gegevens vast die meerdere keren per klant voorkomen, zoals bestellingen, boekingen, tickets, abonnementen, bezoeken of spaarpunten.
Een goed datamodel levert twee dingen op: je kunt personaliseren op echte gebeurtenissen in plaats van op een handvol profielvelden, en je selecties blijven snel omdat de gegevens op de juiste plek staan.
Een slecht datamodel voelt je meestal pas later. Selecties worden traag, campagnes lopen vast op een conditie, en niemand weet nog welk veld de waarheid is.
Ontwerpkeuzes
De keuzes die je datamodel maken of breken
Bijna elk probleem dat wij later oplossen, ontstaat bij een van deze vijf keuzes aan het begin.
Profielveld of eigen tabel
Eén waarde per klant hoort op het profiel. Alles wat meerdere keren voorkomt, zoals bestellingen of bezoeken, hoort in een eigen gerelateerde tabel.
Eén sleutel per bron
Kies per systeem een stabiele sleutel, bijvoorbeeld een klantnummer uit je CRM, en houd die overal gelijk. Mailen op e-mailadres alleen gaat vroeg of laat fout.
Selectievelden met vaste waarden
Vrije tekstvelden vullen zich met varianten van hetzelfde woord. Werk met vaste keuzelijsten, zodat condities in campagnes blijven werken.
Alleen opslaan wat je gebruikt
Elk veld dat niemand in een selectie of e-mail gebruikt, kost onderhoud en vergroot je risico. We nemen per veld een doel op.
Historie of momentopname
Wil je weten wat iemand ooit kocht, of alleen de laatste status? Dat verschil bepaalt of je een tabel bijhoudt of een profielveld overschrijft.
Multi-brand en meerdere landen
Werk je met merken of landen in één omgeving, dan leggen we vast welke gegevens gedeeld zijn en welke per merk apart blijven.
Snelheid
Trage selecties in Deployteq oplossen
Bij grote databases telt hoe je een conditie opbouwt. Dit zijn de ingrepen die in de praktijk het meeste opleveren.
- Werk met samengevatte velden op het profiel voor cijfers die je vaak gebruikt, zoals laatste orderdatum of aantal aankopen.
- Beperk condities op grote tabellen tot een periode, bijvoorbeeld de laatste vierentwintig maanden, in plaats van de hele historie.
- Vermijd geneste condities over meerdere tabellen in één selectie; splits de stap op in je campagne.
- Houd het aantal velden in een gerelateerde tabel klein en gericht op wat je echt selecteert.
- Voer grote imports en zware exports buiten je verzendvenster uit, zodat campagnes er geen last van hebben.
- Meet vooraf hoe lang een selectie draait, zodat je na een aanpassing kunt zien of het echt sneller is.
Data schoonhouden
Dataretentie en AVG in je datamodel
Bewaartermijnen horen niet in een apart document, maar in je inrichting. Dan gebeurt het ook echt.
- Leg per tabel vast hoe lang je gegevens bewaart en waarom je die termijn kiest.
- Ruim oude gegevens automatisch op in plaats van met een handmatige actie die niemand onthoudt.
- Bewaar bij toestemming ook de bron en het moment, zodat je later kunt aantonen hoe iemand op de lijst kwam.
- Scheid marketinggegevens van gegevens die je om administratieve redenen moet bewaren.
- Zet dubbele profielen samen op één sleutel en houd bij welk profiel is bewaard.
- Controleer per kwartaal of nieuwe velden en koppelingen nog binnen je afspraken vallen.
Onze werkwijze
Zo pakken wij een datamodel aan
- 1InventarisatieWelke bronnen leveren gegevens, welke vragen wil je kunnen stellen en welke campagnes staan op de planning?
- 2Ontwerp op papierWe tekenen tabellen, relaties en sleutels uit en toetsen het ontwerp aan je belangrijkste selecties.
- 3Inrichten en vullenTabellen en velden aanmaken, koppelingen inregelen en historische gegevens gecontroleerd inladen.
- 4Testen en overdragenSelecties naast je oude cijfers leggen, documentatie opleveren en je team leren werken met de nieuwe structuur.
Werkgebied
Waar we werken in Nederland en België
We werken door heel Nederland en in Vlaanderen en Brussel. Het grootste deel van het werk doen we op afstand, in jouw platform, met vaste overlegmomenten. Voor een kick-off, een workshop of een strategiesessie komen we graag langs op kantoor.
Onze opdrachtgevers zitten onder meer in Amsterdam, Rotterdam, Den Haag, Utrecht, Eindhoven, Groningen, Tilburg, Almere en Breda, en verder in Nijmegen, Arnhem, Amersfoort, Haarlem, Den Bosch, Zwolle. In België werken we voor merken in Antwerpen, Gent, Brussel en omstreken.
Zoek je een e-mailmarketingbureau in jouw regio, dan is de afstand zelden het knelpunt. Wat telt is of het bureau jouw platform kent, met jouw data kan werken en aanspreekbaar is als er iets misgaat. Daarom werken we met een vast team per klant, korte lijnen en heldere afspraken over bereikbaarheid.
- Vast aanspreekpunt en een vast team op je account
- Wekelijks of tweewekelijks overleg, online of op locatie
- Kick-off, workshops en strategiesessies bij jou op kantoor
- Nederlandstalig, en meertalig waar je markten dat vragen
Actief in
Nederland
- Amsterdam
- Rotterdam
- Den Haag
- Utrecht
- Eindhoven
- Groningen
- Tilburg
- Almere
- Breda
- Nijmegen
- Arnhem
- Amersfoort
- Haarlem
- Den Bosch
- Zwolle
België
- Antwerpen
- Gent
- Brussel
Verder lezen
Relevante pagina's
Deployteq integraties en webhooks
Hoe je gegevens uit webshop, CRM en kassa betrouwbaar in Deployteq krijgt.
Lees meerSpecialistDeployteq specialist inhuren
Tijdelijk of doorlopend extra kennis voor je Deployteq omgeving.
Lees meerSoftwareDeployteq mogelijkheden
Wat het platform kan, voor wie het bedoeld is en wanneer iets anders past.
Lees meerFAQ
Veelgestelde vragen over Deployteq datamodel
- Wanneer maak ik een eigen tabel in plaats van een profielveld?
- Zodra een gegeven meerdere keren per klant kan voorkomen. Bestellingen, boekingen, tickets en bezoeken horen in een eigen tabel, zodat je op historie en aantallen kunt selecteren.
- Waarom worden mijn Deployteq selecties langzamer?
- Meestal omdat een conditie de hele historie doorzoekt of meerdere grote tabellen combineert. Door periodes te begrenzen en veelgebruikte cijfers samen te vatten op het profiel wordt een selectie vaak merkbaar sneller.
- Kunnen jullie een bestaand datamodel opschonen zonder campagnes stil te leggen?
- Ja. We bouwen de nieuwe structuur ernaast op, laten selecties naast elkaar meelopen en zetten pas over als de cijfers overeenkomen.
- Hoeveel gegevens kan Deployteq aan?
- Deployteq wordt door grote organisaties gebruikt met omvangrijke databases. De grens zit in de praktijk niet in het aantal records, maar in hoe je model en condities zijn opgebouwd.
- Werken jullie samen met onze eigen IT of dataleverancier?
- Vaak wel. Wij bepalen samen het ontwerp en de afspraken over sleutels en frequenties, en leveren die vastgelegd op, zodat jouw team of leverancier de levering kan bouwen.
Klaar voor monsterlijk goede e-mailmarketing?
Plan een gratis adviesgesprek van 30 minuten. Geen salespraatje, gewoon sparren over jouw e-mailmarketing.